第1节，什么是numpy

numpy是一个几乎用于科学和工程的每个领域的python开源库。numpy包含多维数组和矩阵数据结构，它提供的ndarray是一个同构的n维数组对象，同时提供了对其进行有效操作的方法。

numpy提供了非常多的高级数学函数可以对数组和矩阵进行高性能操作，它的API 广泛用于 Pandas、SciPy、Matplotlib、scikit-learn、scikit-image 和大多数其他数据科学和科学 pyython 包，如果你希望能够很好的掌握这些python包，那么numpy 是你的必经之路。

2. 安装及导入

使用pip进行安装

pip install numpy

在导入时，习惯性的将其重命名为np

import numpy as np

这种导入方式不是必须，但使用np作为numpy的别名可以让你的代码更好的被其他人理解，这是广泛采用的约定。

在学习numpy时，可以同python基础数据类型列表进行对比学习，因为在很多方面numpy的数组和列表非常的像，以至于有人会认为numpy是多余的，numpy能做的事情列表也都可以做，那还费劲的搞出numpy让大家来学习有什么意思呢？

numpy的许多功能，列表都能实现，但性能着实让人头疼，numpy不仅在性能上高出许多许多，在处理数据的便利性上也是列表所不能比的。

下一章，我将对比numpy数组和列表，你将在对比的过程中对numpy数组有更进一步的了解。