开放式面试题

9. 开放式面试题

9.1 如提高python运行效率的方法

难度指数： ★★★
重要指数： ★★★

不存在一招致胜的方法可以有效的提高python的运行效率，泛泛而谈即可

1. 使用生成器，因为可以节约大量内存
2. 循环代码优化，避免过多重复代码的执行
3. 核心模块用Cython PyPy等，提高效率
4. 使用多进程、多线程、协程
5. 多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率

这些都是工作中的一些经验总结，回答时，挑自己理解的说，免得对方深入提问时答不上来

9.2 遇到异常如何处理

难度指数： ★★★
重要指数： ★★★★★

异常是编程中无法避免的情况，首先，我们要定位问题，异常信息里提供了很关键的信息，比如下面这段代码

def func_tet():
    func_sum('4', 3)


def func_sum(a, b):
    value = a + b
    return value


func_tet()

运行时报错内容为

先关注最后一行红色框内的信息，这里的信息明确的指明了异常的类型和异常的解释信息，这是我们分析问题的第一步，随着经验的积累，你很容就能通过异常信息分析出为何会发生异常

异常信息的第二部分，就是蓝色框内的内容，是调用堆栈信息，详细的记录了程序的执行路径，最后一行正是错误发生的位置。

通过异常信息，已经清楚的掌握了异常的类型和发生异常的位置，这通常已经能够帮助我们解决大部分问题。当然也还是存在一些错误和异常，无法通过异常信息来定为和解决，这个时候，就需要我们单步跟踪调试。

如果条件允许，使用pycharm 进行调试，这方面的文章参见如何调试程序

如果条件不允许，则使用pudb进行调试，参见文章使用pudb在终端调试python代码

回答的关键点有两个：

1. 利用异常信息定位问题
2. 利用工具（pycharm 或者 终端调试工具pudb）来单步跟踪调试

9.3 分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

难度指数： ★★★
重要指数： ★★★★

这是一个非常开放的题目，考察的是你的工作经验，所以，回答的关键不在于有多深入，而在于你知识范围有多广泛，首先需要指明不存在一种方法可以立竿见影的提升web项目的性能，提升性能，首先要定位性能的瓶颈在哪里。

你能说出这个观点，就足以证明，你是一个能抓住问题要点的人，那么接下来，你得谈一谈怎么样定位系统性能的瓶颈。

1. 页面加载的平均时长你需要统计吧
2. QPS是多少你需要知道吧
3. 数据库连接查询的慢查询有多少你需要了解吧
4. 后端平均响应时长是多少你得知道吧

把这几个数据已统计，基本上系统的瓶颈也就找到了，接下来，从三个方面谈优化

9.3.1 前端优化

1. 尽可能减少前端http请求的数量
2. 按照HTTP协议设置合理的缓存
3. 对图片，js 进行压缩

9.3.2 后端优化

1. 将访问频次较高的数据放在缓存里，比如redis
2. 采用异步的架构增加并发，例如tornado
3. 如果你需要调用更后方的API接口以获取数据，那么可以考虑多线程集中访问

9.3.3 数据库优化

这就实在没什么可说的了，数据库该建索引的要建索引，适合缓存的要放在缓存数据库里，数据量太大了，就考虑分库，分表等方法。

9.4 简述多线程、多进程、协程

难度指数： ★★★
重要指数： ★★★★★

这个问题，是面试时必问的题目，答案几乎都是固定的

1. 进程：一个运行的程序（代码）就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所以进程间数据不共享，开销大
2. 线程： 调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存(数据共享，共享全局变量)，从而极大地提高了程序的运行效率
3. 协程：是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。 协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快

回答到这里，算是合格了，但你面试的是python岗位，所以得围绕着python来展开，有几点要照顾到

1. python 提供了multiprocessing 模块来支持多进程，在linux上是通过fork来实现多进程的
2. python 提供了threading 模块来支持多线程，由于有GIL锁的存在，python多线程不能有效利用多核，因此不适合做CPU密集型的任务，但对于I/O密集型的工作还是用得上的
3. python 提供了asyncio来支持协程，关于协程，你一定要明白，协程的概念是建立在线程的基础之上的，不管协程如何切换，都始终运行在一个线程内。