python容器类型数据对比学习

python提供了4种基础容器类型数据，他们是列表，元组，字典，集合。

这四种数据的灵活应用，可以为我们解决大部分数据处理过程中遇到的问题，通过一系列对比学习，希望你可以将这部分知识掌握的更加扎实牢固

1.4个容器类型数据的共同点

4个容器类型数据存在的目的都是为了存储数据，这是他们最大的共同点，也是我们对容器类型数据的基本认识。

这个共同点也引出了他们的不同点，既然都能存储数据，为什么要弄出4个容器类型数据，而不是用一种就可以了呢？

2. 存储数据的目的不同

容器	存储目的	示例
列表	按顺序存储，按顺序使用，单纯的堆积数据	lst = [1, 2, 3]
元组	按顺序存储，按顺序使用，单纯的堆积数据	tup = (1, 2, 3)
字典	按关键字存储，提供key到value的映射，映射关系才是我们关心的	dic = {'python': 100, 'php': '90'}
集合	按关键字存储，主要目的是去重	set = {1, 4, 5}

3. 创建，新增，删除，修改，查询的相同与不同

容器	创建	新增	删除	修改	查询
列表	用[] 创建	append方法	del 方法	通过索引进行修改	通过索引进行查询
元组	用()创建	无新增方法	无删除方法	无修改方法	通过索引查询
字典	用{}创建	通过关键字赋值新增	del 方法	通过关键字赋值进行修改	通过关键字查询
集合	使用{}创建	add 方法	del 方法	无修改方法	无查询方法

解释一些疑问

疑问1 同样是新增，为什么列表的方法名是append，而集合的新增方法名是add?

列表新增，除了append方法，还有insert方法，append默认在列表尾部追加，insert要指定插入的索引位置，这两个方法名都比较含蓄的体现出了列表的有序特点

集合里没有索引的概念，也就没有尾部的概念，新增方法名用add比较合适，和顺序无关，就是增加一个数据

疑问2 为什么集合没有修改和查询的方法

从使用场景来分析，集合的主要作用是为了去重，不存在修改的操作，至于查询操作，没有索引，也就不能通过索引来查询数据，也不像字典那样一个key对应一个value，因此，也无法像字典那样通过key去查询value，唯一的近似查询的操作是in 这个成员操作符判断某个数据是否在集合中

4. 列表与元组，字典与集合对比

通过前面的学习，很容易发现，列表与元组有点像，字典与集合有点像，下面，对他们进行仔细的比较分析

4.1 列表与元组

列表与元组几乎一样，唯一的不同的是，元组不可以修改。元组没有新增，修改，删除这3个方法，那么元组存在的价值和意义是什么呢？

可以做字典和集合的key
元组可以做函数的返回值

由于元组是不可变对象，因此，元组可以用来做字典和集合的key, 使用元组做函数的返回值，则可以防止函数的使用者修改函数的返回结果，下面的这段代码像你演示这两种功能

lst1 = [10, 3, 2, 6, 7, 5]
lst2 = [3, 2, 5, 6, 10, 7]

combine_set = set()

for item1 in lst1:
    for item2 in lst2:
        if item1 + item2 == 12:
            combine_set.add((min(item1, item2), max(item1, item2)))


print(combine_set)

从两个列表里各取出一个数，令他们的和为12，请问这种组合一共有多少？

5+7= 12，从lst1中取5，lst2中取7符合要求，从lst1中取7，lst2中取5也符合要求，但这两个组合是相同的，这就存在了一个去重的操作要求，为了去重，用两个数组成元组，值小的数放前面，值大的数放后面，这样就达到了去重的目的。

4.2 字典与集合

字典和集合的创建都用{}，我们可以将集合看成是一个特殊的字典，集合里key和value是相同的，只是集合里隐去了value部分，只保留了key的部分。

字典和集合的key都是不能重复的，因为key存在的意义就是唯一的与一个value建立起映射关系，两个相同的key，不论是映射到相同的value还是不同的value，都没有存在的意义。