聊一聊python 的readinto

python的file对象拥有readinto方法，可以直接将二进制数据写入到可变缓冲区中，实践中，写入 bytearray ， bytearray 是字节数组，这个数组有多大，readinto方法就尝试将多少内容写入其中。通常，我们使用open函数打开一个文件，读取内容时，使用的都是read，readline，readlines，所返回的都是字符串，几乎不会使用到readinto方法。这是因为，我们所做的事情都偏向于业务应用，但如果你向更底层的技术去学习，就会认识到，对于数据的处理，我们需要更接近二进制的方式。

下面是一个简单的示例

import os.path
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def read_into_buffer(filename):
    buf = bytearray(os.path.getsize(filename))
    with open(filename, 'rb') as f:
        f.readinto(buf)
    return buf
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with open('sample.bin', 'wb') as f:
    f.write(b'Hello World')
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buf = read_into_buffer('sample.bin')
buf[0:1] = b'h'
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with open('sample.bin', 'wb') as f:
    f.write(buf)

注意看buf[0:1] = b'h'，我通过切片的方式，直接修改了buf，如果buf的类型是字符串，这样的操作是不被允许的。如果你的工作偏向于网络底层，比如socket编程，倘若你所有的操作都是在str基础上进行，那么你不得不将bytes类型数据转换为str，要知道，socket 通信时，发送和接收的数据都是bytes类型。

操作bytes，bytearray是否会比str更快，我手头没有很有说服力的证据，如果单纯的从这三种类型数据的结构进行推理和猜测，我相信str是最慢的，对于网络底层数据的处理，比如在socket层面解析http请求的返回数据，bytes和bytearray肯定会更快，我也是在阅读python源码http.client 的时候看到了readinto的用法，一个直观的感受便是，对socket数据的处理，是不会使用str的。